N 002 Fizika / Physics
dr. Ignas Grigelionis ✉
LT - Dirbtinio intelekto taikymas objektų atpažinimui ir klasifikavimui realiu laiku terahercinio dažnio vaizdinime
Skirtingi programiškai realizuoti dirbtinių neuroninių tinklų (DNT) modeliai gali statiškai ar dinamiškai klasifikuoti ar segmentuoti vaizde esančius objektus. Priklausomai nuo užduoties gali būti naudojami DNT kur įtraukti fizikiniai (pvz. optikos) dėsniai, leidžiantys naudoti gerokai mažesnį apmokymo duomenų kiekį. Iš aparatinės pusės duomenų analizė gali būti atliekama optinių neuroninių tinklų (ONT) pagalba, kur ryšys bei jo stiprumas tarp dirbtinių neuronų yra užtikrinamas šviesos pluoštelio difrakcijos pagalba. Tuo tarpu terahercinio dažnio (THz) spinduliuotė yra tinkama tikrinti plastikinių ar popierinių pakuočių turinį jų nepažeidžiant. Siūlomoje temoje būtų konstruojama THz dažnių srityje veikianti ONT sistema skirta paslėptų objektų atpažinimui ir klasifikacijai realiu laiku, su galimybe papildomai naudoti DNT. Jos veikimo efektyvumas bus tiriamas įvairių tipų (metaliniai, dielektriniai) paslėptiems objektams. Tikimasi kad tokia sistema būtų aktuali taikymams saugumo srityje.
EN - Application of artificial intelligence for object recognition and classification in terahertz imaging in real time
No description in english